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小林由幸さん「AIで何でもできるようになった時に、我々は本当に何がしたいのか？」

 

 

■今のデータを見ると、AIってどんな状況なのかを、できるだけみんなに手触り感のある形で伝えられたらいいなと思っています。

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今年の9月まで、ソニーグループでAI関連の研究開発を続けてきました。最新のAIを調べて、戦略を提案したり、社内でどう活用を進めるかを考えたりしていました。

 

目に見えるところで言うと、「ニューラルネットワークコンソール」というAIモデルの開発環境を2015年ごろから社内で使っていて、今ではオープンソース化されてGitHubで誰でもダウンロードできるようになっています。こういったツールを作ったり、ディープラーニングの解説動画をYouTubeで公開したりして、企業研修や学校でも使ってもらえるようになって、やってよかったなと感じています。

 

趣味では、面白いと思ったことをYouTubeで話したり、作品として公開したりしていて、中学生のころからずっと続けています。AIの仕事は辞めたつもりなんですが、いざ辞めてみるとやっぱりAIのことを話したくなってしまって、動画の公開もまた始めています。けっこう反響があって、手応えを感じています

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■​AIって今どこまで来てるのか。性能がどんどん上がっていて、たとえば数学オリンピックで金メダルを取ったり、アメリカの司法試験で上位の成績を出したりしています。でも、そういう話を聞いても、あまり実感がない人も多いと思います。

 

そこでIQスコアに注目してみました。IQって誰でもちょっと気になる指標ですよね。中学生でも「君のIQいくつ？」みたいな話になることがあります。

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最近のAIモデルは、IQテストみたいな問題も解けるようになってきています。文章だけで構成された問題は文章化して解かせて、画像も扱えるモデルならそのまま問題を解かせることができます。

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​​​​​​​​■青い点は、各モデルのIQスコアで、公開されているテストの成績です。もしかしたら学習時点で見ていた問題かもしれません。オレンジの点は、公開されていない新しい問題を使ったオフライン試験の結果です。

 

どちらを見ても、世界トップレベルのAIモデルは、どんどんIQスコアを伸ばしています。

 

数学オリンピックで金メダルを取るにはIQ160以上が必要と言われています。数学の問題だけじゃなく、一般的なIQテストでもかなり高いスコアを出していて、厳しい画像問題でもオフラインで120くらいのスコアを出しています。このペースで成長すると、2026年の春には130〜140くらいになって、人間の大半を超えることになりそうです。

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もちろん、それ以上に優秀な人もたくさんいますが、人類の90%以上を超える可能性があるというのが今の状況です。

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​​​​​​​​​​​■最近話題になっているAIエージェントも、どんどん進化しています。2022年にチャットAIが出てきたころは、一問一答で終わることが多かったですが、2023年にはAutoGPTのように、一度リクエストするとAIが自律的に作業を続けるようになりました。

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研究好きな人たちの間で試され始めて、2024年には、数十分作業を続けるAIが登場しました。今では、プログラミングの指示を一回出すだけで、チームのように動いてくれる感覚で使えるようになっています。数時間働かせることもできます。

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個人的にも、AIエージェントを使ってAIエージェントを作って仕事をさせてみました。今も裏でずっと動いています。たとえば、オーディオ製品についていろんなウェブサイトの記事を調べて、それをまとめて一つの記事にする作業をしています。1記事あたり30分から1時間くらいかけて作ってくれます。こんな感じの初期プロンプトを設定して、ウェブサイトを更新し続けるAIエージェントを作りました。

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AIがコンテンツを大量に作ることで、低品質な記事が増えるんじゃないかという懸念もあります。でも、実際に読んでみると、既存のレビューよりも参考になる内容が多くて、メーカーへの忖度もありません。率直な内容を書くように指示しているからです。

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使い方次第では、AIが作るものが人間の成果物よりも有益になることもあります。性能はこれからも上がり続けるので、活用の幅も広がっていきます。使う側から見ても、どんどん使いやすくなっています。

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2005年ごろは専門知識が必要でした。2015年にはツールやライブラリが増えて、技術者には使いやすくなりましたが、一般の人にはまだ難しかったです。でも今では、テキストで指示するだけで、誰でも使えるようになっています。

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さらに簡単になっていきます。何も意識しなくても、AIが自動的に意図を読み取ってくれるようになってきています。高度なのに、使いやすくなっているんです。

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■AIと人間を比べると、人間ってこんなに不完全だったのかと感じることがあります。IQ115くらいの人材を企業が月収50万円で雇うと、気分で性能にムラがあったり、言うことを聞いてくれなかったりします。解雇も難しくて、いろいろ面倒です。

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それに対してAIは、月数千円で何でも言うことを聞いてくれます。雇い放題、解雇も自由、遠慮もいりません。数十人、数百人のチームを持つような感覚で使うこともできます。

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仕事を奪われる側じゃなくて、雇う側の視点で見てほしいです。まだ部下がいない学生や新人社員でも、超優秀な人材を自由に使える世界が広がっています。

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他にも、これから登場する高度なAIとして「ワールドモデル」があります。画像や映像を生成するだけじゃなく、インタラクティブな世界を作ることができます。テキストを入力すると、ヘリコプターを操縦したり、世界の中を歩き回ったり、壁に絵の具を塗ったりと、リアルな体験が可能です。

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ロボティクスの分野でも、口頭で指示を出すと、視覚と聴覚を持ったロボットが柔軟に対応してくれます。まだ動きはぎこちないですが、近いうちに工場の作業員のようにテキパキと働いてくれるようになるでしょう。しかも24時間365日、安く働き続けます。

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■でも、人々の不安はピークに達しています。

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アメリカの調査では、楽観的な人が32%、悲観的な人が45%で、悲観の割合は年々上がっています。インターネットが登場したころよりも、今のほうが悲観的な人が多いです。

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どういう人がAIに不安を感じているのかというと、まず年収が低い人たちです。単純作業が多くて、仕事を奪われる不安があるのかもしれません。65歳以上の方も、新しい技術に対する不安があるようです。スキル不足も影響しているかもしれません。

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でも一番大きいのは「使っていない」ことです。週に1回以下しか使っていない人が、最も悲観的な傾向を示しています。逆に楽観的な人は、若くて高収入で、毎週AIを活用している人たちです。

 

つまり、使っていないと不安になるということです。

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スマホや昔のパソコン、インターネットもそうでしたが、「ウイルスがあるらしい」「個人情報を取られるらしい」といった不安から使わないでいると、ずっと不安なままになってしまいます。でも、思い切って徹底的に使ってみると、「こんなに便利なんだ」とすぐに解決できるようになります。

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■いろんな方にアドバイスしてきた中で感じたのは、企業ではルールが厳しくて使えない一方で、個人ではガンガン使っている人もいるということです。若い人は1日2日で、年配の方が1年かけても到達できないレベルにすぐ届いてしまう。この意識の差はとても大きいと感じています。

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「AIはやめておこう」と思うと、試す範囲が狭くなって、使わないまま取り残されていきます。ここまで取り残されたんだからもう貫き通そうと、ずっと使わないスパイラルに入ってしまうこともあります。

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逆に使ってみると、「こんなこともできるんだ」とどんどんできることが増えていきます。同じ考え方をいろんな場面に応用できるようになって、お金や労力をかければもっと高い効果が得られるようになります。そうやって良いスパイラルが回り続けます。

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一度その「閾値」を超えた人は一気に羽ばたいていきます。でも、超えられない人はずっとその前にとどまったままです。この差はどんどん広がっていきます。私がいろんな人を見てきた中での実感です。AIに仕事を奪われるというよりも、AIを活用する人や企業が飛躍していくということです。

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その結果、両者の格差が広がっていく。これが本質だと思っています。たとえば、従業員1万人の企業があったとして、今はAIを使っても2倍くらいの差しかないかもしれません。でも、来年や再来年にはその差が2倍、3倍、10倍と広がっていって、1万人分の生産性しか出せない会社と、10万人分の生産性を出せる会社の差が生まれてくるわけです。

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■ぜひ皆さんに問いかけたいのは、「もし自分がビリオネアや一国の王で、無限に労働力を使える立場だったら、何を実現したいですか？」ということです。つまり、AIのような存在が出てきて、ほぼ何でもできるようになったときに、「本当に何がしたいのか？」という問いです。

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「私はこんなことがしたい」「こんなこともやってみたい」と、自分だけが喜ぶのではなく、世の中を良くするため、人が喜ぶようなことを実現できたらいいなと思います。通り一遍の「困っている人を助けたい」ではなく、まだ誰もやっていないような答えを出していける人が、これからの時代に強くなっていくと思います。

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AIを使いこなすことで、こうした練習も効率的にできます。私も日々試しています。「こういうことやったら面白いな」と思ったことをどんどん試しています。みなさんにもぜひやってみてほしいです。

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■まとめになりますが、とにかく徹底的に活用することが大事です。使わないと、そもそも話が始まりません。

最新のAIを使うこともとても重要です。半年経つともう古い技術になってしまいます。一度使って満足してしまうと、昔の技術で止まってしまう人も多いです。2018年くらいのディープラーニングを使ってみて、「どういう世界を実現したいか」というビジョンを持っている人が、AIの力を最大限に活かして、これからの世の中を作っていくと思います。

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今日お話を聞いてくださった皆さんの中で、「こういう世界を実現したい」と思った方が、AIを使ってそれを形にして、世の中がより豊かになることを願って、私の話をいったん締めたいと思います。

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ありがとうございました。

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このエネルギーは本当にすごいですね。今そこにいらっしゃるのは、小林さんご本人で、AIじゃないですよね？

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はい、よく言われますけど、一応生身の人間です。

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生身の人として、ずっとこういう仕事を続けてこられて、今まさに加速している状況ですよね。AIと呼ばれていなかった時代から関わってこられて、一番印象に残っている開発プロジェクトを挙げるとしたら、何になりますか？

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やっぱり「ニューラルネットワークコンソール」ですね。ディープラーニングの開発環境で、AIの民主化を目指したものです。以前は一部の研究者しか作れなかったAIモデルを、小学生でも自分で作って公開できるようになった。昔のAIにはどこかに天井があって、どれだけ頑張っても性能が頭打ちになる感じがありました。でも、今は性能がどんどん上がっていく可能性が見えていて、「あとはここに賭けるだけだ」と思えたのは大きかったです。

 

今、世界中で巨額の投資が続いています。批判的なニュースも出ていますが、今のところその流れが覆る気配はまったくないですよね。

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だからこそ、前に進もうと。みんなで一緒にやっていこうと。そのための環境づくりが大事だと思っています。誰でも使えるような状況にして、実際に触れてもらって、怖いという印象を取り払っていく。新しいアプリケーションをどんどん生み出していく。そして、トップレベルの人たちとも議論を深めて仲間を増やしていく。

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過去を振り返っても、技術が普及すればするほど、世の中は豊かになってきました。最近では「加速主義」なんて名前もついていますが、未来を少しでも早く引き寄せることが、多くの人にとって幸せにつながるんじゃないかと、私は思っています。

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小林さんは、どうしてそんなにエネルギッシュでいられるんですか？

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うーん、基本的には遊んでるだけなんですよね。誰かにやらされてるわけじゃなくて、自分の興味のままにやってるだけです。最初はエゴだったり、無駄なことをやってるように見えるかもしれません。でも、世の中の多くの人は、自分を過小評価してると思うんです。実際にやりたいことを徹底的にやってみると、しょうもないことには飽きてくるんですよね。たとえば、豪華なことをやっても「で、何？」ってなる。

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そうすると、自然と「人を喜ばせたい」とか「世の中に貢献したい」っていう目標に変わっていくんです。そうなったらしめたもので、あとは自分のやりたいことを徹底的にやるだけ。それが結果的に人に喜ばれて、もっとやりたくなる。そのうち「この人、なんでそんなにエネルギッシュなんだろう？」って言われるようになる。でも、本人はただ遊んでるだけなんですよね。

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なるほど。ご本人としてはそういう感覚なんですね。でも、周りから見ると驚きだと思います。とはいえ、うまくいかない時期もあったのではないですか？

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もちろん、認められないことだらけでした。ソニーグループに26年半勤めましたけど、よく続いたなと思います。この性格で、興味のあることしかやらない不良社員を、よく飼ってくれたなと（笑）。ソニーの包容力は本当にすごいです。でも、認められないことは日常茶飯事でしたね。逆に、ずっとやってるとアウトローでいることが楽しくなってきて、「今度は誰を怒らせてやろうかな」なんて思ったりもしてました。

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歩みですね。AIをやってきた中で、小林さん自身も進化されていると思います。

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そうですね、変化だらけで、一つに絞るのは難しいです。でも、私だけじゃなくて、AI教育を受けた人たちの成長を見ると、本当に感じるものがあります。今では学生でもAIを使って、たくさんの人に指示を出す経験ができます。私自身も、最初は曖昧な指示しか出せなかったんですが、AIって具体的に指示しないと動いてくれないので、フラストレーションを感じるんですよね。でも、それって結局自分の問題なんです。

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相手が人間じゃなくてAIだからこそ、全部自分の責任として受け止められる。そういうループを回すことで、自分の成長につながっていく。自分では気づきにくいんですけど、人が成長していく姿を見ると、本当に強く感じます。1週間くらいAIとやり取りしてる若い人が、すごく本質的なことを理解してるのを見ると、「やっててよかったな」と思いますね。教育活動を通じて。

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なるほど。教育活動のモチベーションって、そういうところにあるんですね。今日も小林さんは「みんなもやってみませんか」と呼びかけていて、「ああ、そういうことをやってるんだな」と、2ステップ、3ステップ踏んでみようかなと思えるような話でした。素晴らしいです。では最後に、小林さんがこれから進んでいこうとしている方向や、野望があれば教えてください。

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そうですね。AIを活用する人がどんどん増えていく、いわば“ネズミ講”的な広がりを狙っています（笑）。20年くらい前に機械学習を教えた人たちが、今では第一線で活躍していて、新しい体験を生み出している。その人たちがまた講師になって、新しい人を育てている。そういう循環がすごくうれしいです。

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私もYouTubeでAIの解説動画を出していますが、プロ向けの話を一般の人に向けてすることに、どれだけ意味があるのかは正直まだ分かりません。でも、私が期待しているのは、そういう話をきっかけに、ポジティブな社会の影響を生み出す人が出てくることです。何かを作って広める人、教育する人、そういう人たちが全体のレベルを引き上げてくれたら、これ以上うれしいことはありません。情報発信の意味は、そこにあると思っています。

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本当にその通りだと思いますし、もうすでに半分は実現されていると思います。小林さんも、迷いながら、試行錯誤を繰り返しながら進んでいる姿がよく伝わってきました。それはまさに人間らしい営みで、一緒にやってみたいと思わせてくれるものだと思います。今日は本当にありがとうございました。

それでは、ここからは三浦さんのお話に戻っていきましょうか。